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1021.大數據電影戰略第二彈


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更新時間:2021-03-11  作者:俗人小黑
王逸凡的話應驗了,倒是讓林滬生停下了蠢蠢欲動的心思。

選擇了暫時觀望。

不是因為大數據不給力,而是他算是看明白了。

大數據的確有用,但是卻不是萬能的,也沒有阿貍和未來星宣傳的那么牛逼。

畢竟,大數據真要那么牛逼,那么預測票房這種事情,多少能做到吧?

但是結果,顯然,大數據的預測是失敗的。

那么問題來了,你連市場走向都預測不準,那么大數據主導電影拍攝,真的OK?

什么大數據更懂觀眾,似乎也有些站不住腳了。

舉個簡單的例子。

一部從未出現過的類型的電影,大數據怎么去預測大眾到底會不會喜歡?

怎么去判斷,市場能否接受?

就在《功夫》票房正式突破30億,日票房也已經跌破千萬大關的時候,國內的媒體,以及阿貍,未來星等等的目光卻是投向了海外。

奈非,大數據電影戰略的首倡者,也是先行者。

他們的成功,所以讓大數據電影戰略大行其道。

而這個時候,奈非宣布了第二部大數據影視戰略主導的劇集,即將上線!

這是奈非的大數據影視戰略的第二彈!

可以說,不僅僅國內在關注,事實上全世界的影視公司都在關注著。

那么大數據是怎么幫到影視創作的呢?

以奈非為例子,他們的大數據是怎么回事呢?

就是當一位用戶通過瀏覽器登錄奈非賬號,奈非后臺技術將用戶位置數據、設備數據悄悄地記錄下來。這些記憶代碼還包括用戶收看過程中所做的收藏、推薦到社交網絡等動作。

在奈非看來,暫停、回放、快進、停止等動作都是一個行為,每天用戶在奈非上將產生高達3000多萬個行為,此外奈非的訂閱用戶每天還會給出400萬個評分,300萬次搜索請求,詢問劇集播放時間和設備。

沒錯,這些都被奈非轉化成代碼,當作內容生產的元素記錄下來。而所有這些數據意味著,奈非公司已經擁有“可尋址的觀眾”。

早年間,奈非利用上述數據提供一項推薦引擎業務。比如說,數千萬用戶能在一個個性化網頁上對影片做出15的評級,這些評級構成了一個巨大數據池,如今這個數據池容量已超過近百億條。根據數據池,奈非使用推薦算法來識別具有相似品味的觀眾,然后對這一群體做出相關內容的精準推薦。

“奈非或許并不能準確知道點擊暫停按鈕的個人原因,但是如果足夠多的人在整段視頻中的同一個地方做了相同的舉動,那么數據就開始顯露出意義了。”結果是,奈非比觀眾還要清楚自己的觀影喜好。

他們是這么將“數據轉化為生產力”的——根據官方公布的數據,3/4的訂閱者都會接受奈非的觀影推薦。這意味著,奈非不用一集一集地攢新劇的口碑,只需向標簽為“喜愛XXX”或“喜愛政治劇”的觀眾推薦一下就行了。

奈非通過“大數據”觀測到另一流行趨勢:越來越多的人不再像30年前那樣,在固定晚上的固定時刻守在電視機前,等著收看電視劇的最新劇集,而是“攢”起來,直到整季劇情全部播放完畢之后,才選一個自己方便的時間段和地點,在方便的設備,多數是網絡設備,如電腦、iPad上一次性觀看。

而這方面,實際上,國內的互聯網巨頭也同樣的能夠做到,甚至可以做到的更好。

別看北美是互聯網的起源地,可是實際上,時至今日,華國因為人口,因為經濟,因為互聯網的覆蓋率,因為大眾的習慣,等等等等,再加上互聯網巨頭對某個行業的壟斷,所以,在數據方面,可以說比之奈非,更厲害!

比如阿貍!

阿貍主營的是電子商務。

但是又不僅僅是電子商務。

大數據是什么?是一個用戶,每天在阿貍旗下的各個平臺,各個軟件的行為模式。

從這些東西,可以分析出他們的喜好,偏好等等。

不僅僅局限于電影!

而未來科技,和星科技又不同,他們一家想新媒體巨頭,視頻社交,新聞社交,等等方面。

他們可以通過分析用戶的在觀看某個視頻的停留的時間的長短,以及評論,留言,或者點贊,等等,來分析出來用戶的偏好!

而華訊這邊也同樣的有自己的大數據風格。

當然了,看起來大家都有自己的主營業務,但是實際上,現階段來說,巨頭通過這么多年的發展,早就已經構建出來了龐大的商業帝國,可以說涉及到了方方面面。

所以在大數據方面,華國這邊的互聯網巨頭的實力真的不是奈非可比的。

這其實也是為什么阿貍和未來星會那么有信心的原因了。

但是不管怎么說,奈非是始作俑者,而現在,第二部大數據主導的影視劇即將上線,能否成功,就成為了大數據影視戰略的風向標了。

如果成功了,那么大家自然可以加注大數據戰略,而如果失敗了,那么后果其實是很嚴重的。

因為,失敗了就意味著大數據影視戰略,這個想法,目前是行不通的。

沒有第三種情況,當然了,國內這邊,可以有其他的嘗試,可以說國內的互聯網巨頭們的大數據數據量更大,涉及的范圍更廣泛。

所以,或許可以得到的效果也就越好。

但是不可否認的是,大數據不允許失敗。

因為大數據不是人,是數據,它是木有感情的,所以自然也不存在犯錯一說。

一個導演,一部電影不賣座,他可能還有機會繼續證明自己,因為,人總是會犯錯的嘛。

可是大數據不行,它不能失敗,因為大數據不能犯錯。

犯錯一次,就說明了,技術不成熟,概念不成功。

這個時候,在萬眾矚目之下,奈非的大數據影視新作新鮮出爐,正式在奈非平臺上線!

王逸凡當然知道,前世的類似的公司,主導了大數據影視戰略,但是只成功了第一部,第二部就直接撲街了。

而那也宣告了大數據策略的失敗,之后就很少有人再提及大數據電影戰略了。

但是這個世界畢竟是不同的,所以,奈非的第二部到底能否成功,他也很好奇!

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