第292章 在短視頻平臺走紅

它們首先在校園貼吧中瘋傳，緣神的死忠粉們完全將這些視頻當成了給某些黑子上嘴臉的彈藥。

畢竟在這之前，黑子們可是各種質疑緣神的才藝，完全忽略掉了緣神曾經在校園運動會上已經展露過歌喉。

當時唱的那首《謫仙》雖然并不符合校運會的氣氛，但是能用那種破設備唱得那么有仙氣，已經足以證明她在唱歌上的才藝，真的不一般。

姜緣唱那首歌的本質原因是凌薇薇喜歡，她就是唱給薇薇姐一個人聽的。

如今姜緣的這個“甜歌專場”，教室里簡陋的設備，也根本沒有限制到她。

與那些破防的黑子一筆，緣神的粉絲或者信徒們，那叫一個歡欣鼓舞！

他們聽完姜緣唱的這些甜歌，整個人都嗨了，就感覺她在向自己表白一樣，這實在是太甜太有愛了！

“這樣高質量的演出居然出現在了班級晚會上，特么的我上高一的時候，班級里為什么沒有像緣神這樣才貌雙全的大小姐啊？”

“這下子更加期待校園晚會了，總算校方還沒有不當人到禁止高年級的學生參加校園晚會。”

如此一來，他們便又產出了好些“痛苦值”，可見黑子也不是完全一無是處，姜緣反而希望那種情緒波動超級大、歇斯底里的黑子多一些，這樣的人簡直就是“天生爆金幣圣體”！

越是情緒不穩定的人，就越容易破防，產生大量的負面情緒，而像那種情緒穩定、過于淡定、什么都無所謂的人，就很難收割到他們的負面情緒。

他們忍不住反復欣賞這些視頻，有的甚至夸張到晚上入睡的時候單曲循環，只恨現場的雜音實在太多，畢竟當時圍觀的同學們的情緒全都被調動起來，然后各種參與互動了。

從這些評論可以看出，姜緣在一中的那些高年級粉絲的數量還真不少，可惜他們已經沒有了高一時的“新手期福利”了，感覺就好像青春提前入土了一般。

姜緣的那身皮膚雖然在燒的程度上遠遠無法和抖音上專業擦邊的小姐姐相提并論，但是系統出品的時裝，它的做工、質地、設計卻有它的獨到之處，就非常適配她現在的“美少女高中生”身份，主打的就是一個清純不做作，也可以說是純欲風拉滿！

這反而讓她避開了抖音上那個過于內卷的擦邊賽道，反而在清純、初戀臉美少女的賽道上，直接殺了出來！

而且比較關鍵的是，她在唱歌方面的優勢，也讓不少抖音用戶眼前一亮。

當然她們的“圣誕麋鹿裝”可比姜緣的要擦邊多了，下身的紅色裙擺那叫一個短，下著雪的大冷天甚至都可以到大街上拍攝熱舞的視頻，為了流量就是這么夸張……

這下子又有不少黑子破防了，主要是這樣的打臉有點太直接了，他們當初質疑得有多狠，現在的臉就有多痛。

而姜緣那天的“圣誕麋鹿裝”皮膚搭配那些本來就傳唱度高的甜歌，可以說直接就在抖音上亂殺了！

本來時間就是在圣誕節左右，抖音上不少又燒又擦的小姐姐，也穿上了類似的服裝，拍攝了各種“換裝”視頻。

當然了，他們最恨的，應該是那天晚上沒有抓住機會去三班的現場進行圍觀，錯過了這場能夠近距離聆聽緣神“天籟之聲”、欣賞緣神舞表現的“演唱會”，這尼瑪還是完全免費的！

他們上了高二、高三之后，便愈發懷念了高一了，總覺得那時候的快樂更多，每天的驚喜也更多。

“高二的我頭一次恨自己早上了一年學，要是跟緣神同一年級可就太爽了！”

如果以后緣神真的成了歌手甚至是頂流大明星的話，那這種錯失的機會就更加讓人捶胸頓足了！

很多視頻下方都出現了這樣的評論——

她在班級晚會上的表演，甚至仿佛是把該“舞臺”變成了自己的演唱會，還吸引了那么多其他班級的同學瘋狂圍觀，這無疑進一步證明了她這項才藝的含金量！

有這些視頻作為證據，那些黑子們自然就遭遇了回旋鏢，同時也證明了，當初姜緣那個頗為高調囂張的“國旗下講話”分明就是真正的大實話，她在學習上真的只是隨便學學，其他才藝上花費的時間反而更多……

“太遺憾了啊，早知道那天晚上直接逃了晚自習，都要去高一（3）班圍觀一下。”

“一中的管理對我們高三這樣的老登太不友好了，高三的學生為啥就不能像高一那樣搞班級晚會啊……這樣的話，我就能從班級里溜走，去看緣神的表演了，嘿嘿嘿。”

“甜歌專場”視頻在貼吧中風靡開來之后，它接下來流傳到B站、抖音短視頻平臺也是必然的事情。

粉絲們恨不得緣神能趕緊出道，去錄音室錄制那種純享版的，這更加方便他們單曲循環。

“那是因為現在還是上學期，真到了下學期，高三年級才會真正進入地獄模式，啥活動都不可能再有了，除了‘百日誓師大會’之外。”

一般這種人都是只愛看熱鬧的樂子人，樂子人肯定不為難樂子人。

要知道，這年頭很多草根歌手，現在都是靠抖音這個短視頻平臺翻唱歌曲走紅之后，繼而順利出道的，最后也能登堂入室正式闖進娛樂圈，既可以順勢轉成演員，走流量路線，又可以繼續走歌手路線，哪怕是頂級音綜《歌手》也會向其伸出橄欖枝。

如果說以前的網紅，還無法碰瓷明星的話，那么現在，頂級的網紅，在收入那是基本不遜于頂級明星，流量就是硬道理。

姜緣正好唱的又是那種受眾很廣、在抖音上也很火的甜歌，這自然就一下子讓抖音用戶覺得“對味了”，自然便會下意識點贊、評論，然后經過大數據算法一推送，雪球自然就徹底滾起來了！

(本章完)